不同工厂层级所体现出来的关键指标和数据

1. 多层级联动
   1. 运营监控层包含计划达标率、良品率、人员绩效、资产绩效（TEEP/OEE）、市场返还率。
   2. 负责监控和分析影响工厂经营结果的关键生产要素（人员、产品、资产等）。根据关键生产要素的评估结果高效调整运营策略。
2. 全流程贯通
   1. 综合应用层包含计划调度、生产准备、过程管控、闭环优化。
   2. 细化和贯通工厂生产全流程各环节，通过提前规划流程、及时排查质量、高效故障溯源和预测性运维等提升产品生产效益。
3. 多业务协同
   1. 业务平台层包含个性化需求处理，智能调度排产；生产齐套准备，智能物料调度；质量趋势预警，工艺先进控制；设备保养维护，工单作业管理；环境监控预警，能耗监控分析；业务编排，业务集成。
   2. 是对产品全生命周期要素进行管理，包括处理客户个性化需求、生产资源调度和维护、生产环境监控、产品质量监测和分析等，实现多业务协同化发展。
4. 少人化生产
   1. 数据平台层包括数据类型和数据处理，现场设备层包括产品ID、过站时间、设备运行参数、关键工艺指标、关键质量参数。
   2. 数据平台层和现场设备层即对多源（质量参数、设备参数、工艺参数等）和多元（动态、静态、实时）数据进行采集、存储、集成分析和应用，协助企业实现少人化生产，进而降低工厂的经营成本和提升作业现场的安全性。