• Token是ChatGPT用来处理和分析文本的基本单元。
    • 根据使用的分词器和语言,Token可以是单个字符、单词或单词的一部分。
    • 在自然语言处理(NLP)和语言模型的背景下,文本在分析之前首先被拆分成Token。
    • 将文本拆分为Token的过程称为分词。
  • 分词器是一种经过训练的算法,它能以有意义的方式将文本拆分,以便于语言模型能够理解文本的结构和含义。
    • 请注意,标点符号,如句子末尾的句号,也被视为单独的Token。
  • ChatGPT的计费单位,是“$0.002 per 1k tokens”,每1000个tokens需要花费0.002美元。