• 以“驱动设备+传动设备+负载设备”组成的整个机组为单位,在配置的诸多监测点上通过传感器、物联网获取电流、振动、声音、温度、转速等信号,采用故障机理建模、大数据分析和机器学习等人工智能技术,实时跟踪设备性能衰减状态和健康指数,预测设备故障发生的时间、原因和故障点,整个过程完全无人值守,不需要耗费庞大的专业团队和大量的人工精力。
  • 数据预警预测
    • 一级报警:故障早期预测,要求现场人工确认或排除故障。
    • 二级报警:故障中期预测,提前48小时报警,要求现场人工确认并排除故障。
    • 三级报警:故障晚期预测,提前24小时报警,要求现场停机并排除故障。