智能运维目标

1. 降低人员负荷
   1. 传感器代替双手：降低运维作业的质量和安全风险。
   2. 实时、准确把握设备状态，改变运维管理模式，实现智能化检修维护，提升管理效率。
2. 减少停机时间
   1. 模型代替人脑：设备状态数据+生产过程数据，基于故障规则引擎+机理诊断模型+AI预测。
   2. 动态跟踪设备部件寿命，在线评估产线薄弱环节和过程能力。
3. 节省运维成本
   1. 可预测设备状态发展趋势，在最佳时间准备备品备件（无/少库存）。
   2. 实现“按需维修越来越多、计划维修越来越少、突发故障倾向于零”，降低维修成本。
4. 提升故障处理效率
   1. 缩减分析诊断流程，快速定位现场故障状态。
   2. 利用智能手机实现完整的点检、巡检、维修和保养等现场作业执行和管理体制。