数字孪生概述

• 定义

  • 通过将本来在现实世界中进行的试验试错和决策优化的过程放到数字世界中进行，使得现实世界始终执行最优化的计划和决策。
  • 具体地，数字孪生能够搭建物理事物或系统的动态软件模型，并依赖传感器数据实时动态理解其状态，对变化做出及时响应。
  • 数字孪生通过模拟影响决策的现实世界系统，能够在不涉及物理实施的情况下提供解决方案，降低了试错的成本、缩短了系统优化周期，保证业务最优运行。

• 数字孪生包括

  1. 组件级别
     • 组件维护和性能监控
  2. 资产级别
     • 制造产品质量保障，资产预测性维护和体验优化
  3. 系统级别
     • 涉及多个组件或者资产的串联，关注协作作业的效果和管理
  4. 过程级别
     • 最高级别，从业务角度面向运营指标，包括吞吐量、质量等等进行优化

• 数字孪生的价值

  1. 实时远程监控和更高的安全性
  2. 更高的产品质量和安全性
  3. 预测性维护
  4. “主动式”更有效的规划决策和效能优化
  5. 个性化、柔性的生产（更有效的控制执行）
  6. 跨系统、全流程的有效协作