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定义
- 数字孪生供应链即供应链的数字孪生系统。
- 以其为载体，将预测技术（时间序列，机器学习）、决策工具（如人工智能，运筹优化）等与数字孪生技术相结合，即形成基于数字孪生的决策支持系统。
- 数字孪生供应链能够突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈，有效拉通上下游，基于数据驱动进行精细管理和智能决策，提升供应链的效率、降低供应链的成本。
- 环节有网络规划-生产计划-数字仓储-数字枢纽-数字车队-订单实时跟踪。
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数字孪生推动供应链战略升级
- 通过数据的采集、数据和数据智能的分享、上下游联动，数字孪生供应链能够实现各环节的优化决策，实现跨环节、跨生态的供应链协同优化，加速行业的融合升级和商业变革。
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业务价值体现在
- 全程可视，方便决策
- 上下游高效协同，高质量运营保障
- 数据驱动，科学决策
- 精益管理，快速响应
- 产品、服务和商业创新
- 社会效益，促进物流、供应链、区域、行业和人员的转型升级